La science ouverte (Open Science) est un mouvement visant à rendre toute la recherche scientifique — ses publications, ses données, ses méthodes, ses logiciels — librement accessibles, utilisables et partageables par tous, sans barrière financière, technique ou temporelle. L’objectif est de transformer la science en un bien commun : plus transparent, collaboratif, interdisciplinaire et rapide, tout en renforçant la fiabilité et l’impact social des connaissances .
Ouvrir et partager des données de recherche selon les principes FAIR : Comment rédiger un Plan de gestion de données de recherche (PGD ou DMP)?
Dans un contexte favorable à l’Open Data, il y a de plus en plus de mandats pour rendre accessibles les données liées aux publications en particulier de l’édition scientifique, des organismes de financement et des politiques nationale et institutionnelle. Même après leur publication, 80% des données scientifiques sont perdues pour les auteurs, les organismes, les institutions et pour la recherche mondiale. Pour éviter ces pertes, comment les chercheurs devraient-ils publier leurs données ? Et comment publier les données de manière fiable (selon les principes FAIR)? Le plan de gestion de données est très lié au principe du libre accès aux données de recherche et il est devenu l’outil de gestion incontournable des projets de recherche pour les États et les financeurs.
