Les ambiguïtés des données

Bibliographie —————————————————-

BIBENT, Michel., BOUWENS, Magda., BUCKLAND, Michael.[et al.], Dictionnaire de l’information, Paris, Colin, 2008.

BULINGE, Franck, Maîtriser l’information stratégique : méthodes et techniques d’analyse, Bruxelles, De Boeck, 2014, 267 p.

CARD, Stuart K., MACKINLAY, Jock D. et SHNEIDERMAN, Ben., Readings in information visualization : using vision to think, San Francisco, Calif., Morgan Kaufmann Publishers, 1999, 686 p.

CARTIER, Michel, « Le 21e siècle : le Big Data », [En ligne : http://www.21siecle.quebec/table-des-matieres-2/le-big-data/]. Consulté le 19 mai 2017.

DELORT, Pierre, « Big Data : concepts et définition », Que sais-je ?, mai 2015, p. 29-47.

DESCHAMPS, Christophe, Le nouveau management de l’information : la gestion des connaissances au coeur de l’entreprise 2.0, Limoges, Ed. FYP, 2010, 223 p.

GALAUP, Xavier, Développer la médiation documentaire numérique, Villeurbanne, Presses de l’ENSSIB, 2012.

GROUPEMENT FRANÇAIS DE L’INDUSTRIE DE L’INFORMATION, « Big data, exploiter de grands volumes de données : quels sont les enjeux pour les acteurs du marché de l’information et de la connaissance ? – Journée d’étude – GFII », [En ligne : https://www.gfii.fr/fr/evenement/big-data-exploiter-de-grands-volumes-de-donnees-quels-sont-les-enjeux-pour-les-acteurs-du-marche-de-l-information-et-de-la-connaissance]. Consulté le 18 juin 2017.

IBEKWE-SANJUAN, Fidelia et PAQUIENSÉGUY, Françoise Fps, « Open, Big, Collaboration : trois utopies de l’innovation au 21e siècle », in Ghislaine Chartron, Evelyne Broudoux, (éds.). Big data – Open dataQuelles valeurs ? Quels enjeux ?, éds. Ghislaine Chartron et Evelyne Broudoux, De Boeck, 2015, p. 15-30, [En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01271656].

LE SITE DU CEDIP : COMPÉTENCES ET FORMATION, « Savoir », [En ligne : http://www.cedip.developpement-durable.gouv.fr/savoir-a314.html]. Consulté le 2 juin 2017.

LES VIDÉOS DU SUCCÈS, « Comprendre la BIG DATA avec Captain Dash », 2012, [En ligne : https://www.youtube.com/watch?v=u3uH6MYrAmI].

MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor. et CUKIER, Kenneth, Big data : la révolution des données est en marche, Paris, R. Laffont, 2014, 296 p.

PORTAIL DATA MINING – UNIVERSITÉ LYON 2, « Data mining – Data Science – Big Data Analytics », [En ligne : http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/data-mining/]. Consulté le 11 juin 2017.

SCHMITT, Églantine, « L’ambiguïté épistémologique des big data : le cas de la donnée web en sciences sociales », [En ligne : http://www.academia.edu/29272069/Lambigu%C3%AFt%C3%A9_%C3%A9pist%C3%A9mologique_des_big_data_le_cas_de_la_donn%C3%A9e_web_en_sciences_sociales].

TRICOT, Christophe, ROCHE, Christophe, FOVEAU, Charles Emmanuel[et al.], « Cartographie sémantique de fonds numériques scientifiques et techniques », Document numérique, vol. 9 / 2, 2006, p. 12-35.

Soyez le premier à commenter

Poster un Commentaire

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.